应用数学基础—线性代数与概率统计
本课程线性代数部分包含行列式、矩阵、线性方程组与向量、特征值与特征向量四块内容;概率统计部分包含随机事件及其概率、随机变量及其数字特征、随机向量及其数字特征、参数估计和假设检验等章节。制作了大量的配套在线习题,可以组成作业或者进行自测;并制作了专门的考试题库,可以随机组卷考试。
在教学视频中,引入了很多小案例来帮助同学们理解概念,了解知识点的实际应用,例如如何根据高铁线网确定出行交通方案(矩阵乘法)、怎么对一个信息进行加密和解密(逆矩阵)、如何去描述存在冗余信息的数表或组群的“真恃疾惫俜皆谙呷肟谶寸”(秩的概念)、如何进行套裁以节约原材料(线性方程组)、一组色彩是否可以调配出某种颜色(线性组合)、对某种疾病进行确诊有多大难度(贝叶斯公式)、如何合理安排不同尺码的服装鞋袜的生产比例(正态分布),等等。例题丰富,讲解细致。